Leistungsdiagnose auf einem Smartphone

Körperliche Betätigung ist ein wichtiger Bestandteil unseres alltäglichen Lebens, um gesund und leistungsfähig zu bleiben. Viele Menschen verfolgen aus verschiedenen Gründen, ob nun als Hobby oder aus beruflichen Gründen, eine erhöhte körperliche Leistungsfähigkeit.
Bei intensivem Training kann es jedoch dazu kommen, dass man es „übertreibt“ und damit das Training die Gesundheit eher negativ als positiv beeinflusst. Um dies zu verhindern, kann man verschiedene Vitalwerte während des Trainings überprüfen und auswerten. Zu diesen Werten gehören unter anderem der Lactatwert, der Blutdruck und die Herzfrequenz und für die Auswertung stehen verschiedene Leistungstests zur Verfügung.

Das Projekt behandelt nun die Erstellung einer Leistungsdiagnose mittels des sogenannten Conconi-Tests auf einem Smartphone. Dabei wird die Herzfrequenz des Probanden mit einem Pulsgurt ausgelesen und über den Test ausgewertet.
Der Test ermöglicht die Bestimmung der aeroben Schwelle und der maximalen Herzfrequenz, mit denen sich unterschiedliche Trainingspläne erstellen lassen.
Eine genauere Erklärung zum Test kann hier gefunden werden:
https://www.assembla.com/wiki/show/bht_puls_gurt/Conconi-Test

Das Ergebnis des Projektes ist eine Applikation für Windows Mobile, die die Leistungsdiagnose steuert und auswertet. Sie verfügt über eine, leicht zu bedienende, graphische Oberfläche für die Steuerung des Tests. Man kann den Tests starten, stoppen und die Schwierigkeit einstellen.
Neben den Eingaben verfügt die Applikation noch über mehrere Ausgaben. Sie zeigt die vergangene Zeit, den Akkuladestand des Pulsgurtes, die Herzfrequenz, die zu erbringende Leistung und die graphische Auswertung des Tests an. An dem Graphen der Auswertung kann man selbständig den gesuchten Deflexionspunkt (Punkt mit der aeroben Schwelle) ablesen.
Um die Durchführung des Tests zu vereinfachen wurde eine akustische Warnung eingebaut, die bei jeder Erhöhung der Stufen erklingt.

Weitere Informationen zum Porjekt, der Umsetzung und dem Test sind im folgenden Wiki zu finden:

https://www.assembla.com/wiki/show/bht_puls_gurt/d4h7py8-ur35KseJe5cbLA

OCR App für Android

Eine Android App mit serverbasierter Erkennung von fotografierten Texten,
welche im Rahmen der Lehrveranstaltung Embedded Systems an der BHT Berlin entstanden ist.

Weitere Informationen zu den Features und zur Entwicklung finden Sie im Assemblaeintrag:

http://www.assembla.com/wiki/show/AndroidOCR/d-pWtw6pKr36CpeJe5cbLr

Der Source-Code befindet sich in folgendem SVN Repository:

http://www.assembla.com/code/AndroidOCR/subversion/nodes


Design der OCR App nach dem Start


OCR App, nachdem ein Foto aufgenommen wurde


OCR App, nachdem ein Text erkannt wurde. Das Ergebnis schwankt sehr u.a. von der Belichtung.

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