Das Android App wurde entwickelt um eine Laufschrift vom Smartphone aus in Echtzeit steuerbar zu machen. Die Laufschriftrichtung und Laufschriftgeschwindigkeit sind einstellbar. Die Laufschrift wird auf dem PC simuliert. Für die simulierte Laufschriftoberfläche wurde Microsoft Visual Basic .NET 2010 verwendet. Der Zeichenstring wird per WLAN vom Smartphone auf den PC übertragen und dort angezeigt.
fotofun (Android)
Auf den ersten Blick schien das Projekt leicht überschaubar und realisierbar. Unterschätzt wurde dabei die “spezielle” Ausrichtung von Java auf die Objektorientierung. Zwar ist der Syntax zu C/C++ sehr verwandt, aber keine Programmiersprache gleicht der anderen. Zudem hat es einige Zeit in Anspruch genommen sich alle Komponenten zusammen zu suchen. Zwar hätte man z.B. den Dateibrowser selbst programmieren können, allerdings wäre auf diese Weise das “Rad neu erfunden wurden”. Trotz des Scheitern des Projektes wurde durch diese Vorlesung ein guter Eindruck von
- Projektmanagment
- Dokumentation
- Android-Entwicklung unter Java
gewonnen. Der wohl wichtigste Eindruck ist gewesen, dass die Planung des Arbeitsaufwandes noch Defizite hat und dass Java nicht gleich Java ist.
So ist die Programmierung nicht erfolgreich gewesen, dafür ist ein erster Einblick in die Android Programmierung erfolgt und der persönliche Lerneffekt ist vorhanden gewesen, was wohl das wichtigste ist.
Nichtsdestotrotz wird die Entwicklung der Applikation nach kauf eines HTC/Android Gerätes weitergehen, auch wenn es solche Programme sicherlich wie Sand am Meer gibt.
iPhone OpenGL ES 3D “exploration”
Zur Realisierung einer “erlaufbaren” 3D-“Welt” wurde auf dem iPhone die OpenGL ES-API verwendet. Die Objekte werden zunächst sehr einfach als header-files importiert, welche das Modell in Form dreier Datenarrays enthalten. Hier sind über Vertexe, Faces und Normalen die verschiedenen zusammenhängenden Polygone definiert.
Da komplexere Modelle nicht mehr mit der Hand erzeugt werden können, bedient man sich hierbei eines 3D-Modellers, wie zum Beispiel Blender 3D. Zusätzlich gibt es ein Python-Script von Jeff Lamarche, mit welchem aus Blender komplette Modelle im wavefront.obj-Format direkt als iPhone-Header-Datei exportiert werden können.
Die Idee war die Modellierung eines virtuellen Stonehenge, beispielhaft für eine zu erkundende Umgebung. Die Erkundung erfolgt durch Anpassung der Kameraperspektive und der Modellausrichtung. Hierzu werden entweder der Kompaß des Telefons und/oder Touch-Events auf dem Display des Telefons verwendet.
Als weitere Ausbaustufe wäre die Maßstabsgetreue Modellierung eines echten Objektes denkbar, welches dann mittels GPS grundsätzlich lokalisiert und mit zusätzlichen Telefonbewegungen oder Touch-Events weiter erkunden werden könnte. Mit einem transparenten Hintergrund und einem aktuellen Kamerabild landet man dann schnell bei der Idee von “agmented reality”.
Das Projekt selber wurde mit dem Status der lauffähigen Erkundung in 3D eingefroren und zur Bewertung freigegeben. Die Weiterentwicklung wird sicherlich an diversen Abenden privat erfolgen…….. 🙂
m+h
Stift Programm
Zum Abschluss unseres Projektes ein kleines Video.
Hier geht es youtube!
Vielleicht schon bald im Market, OviStore, MarketPlace und der AppWorld.
3D-Anaglyph für androidfähige Smartphones
https://www.assembla.com/code/cwSZ7a9BWr35B-eJe5cbLA/subversion/nodes
Leistungsdiagnose auf einem Smartphone
Körperliche Betätigung ist ein wichtiger Bestandteil unseres alltäglichen Lebens, um gesund und leistungsfähig zu bleiben. Viele Menschen verfolgen aus verschiedenen Gründen, ob nun als Hobby oder aus beruflichen Gründen, eine erhöhte körperliche Leistungsfähigkeit.
Bei intensivem Training kann es jedoch dazu kommen, dass man es „übertreibt“ und damit das Training die Gesundheit eher negativ als positiv beeinflusst. Um dies zu verhindern, kann man verschiedene Vitalwerte während des Trainings überprüfen und auswerten. Zu diesen Werten gehören unter anderem der Lactatwert, der Blutdruck und die Herzfrequenz und für die Auswertung stehen verschiedene Leistungstests zur Verfügung.
Das Projekt behandelt nun die Erstellung einer Leistungsdiagnose mittels des sogenannten Conconi-Tests auf einem Smartphone. Dabei wird die Herzfrequenz des Probanden mit einem Pulsgurt ausgelesen und über den Test ausgewertet.
Der Test ermöglicht die Bestimmung der aeroben Schwelle und der maximalen Herzfrequenz, mit denen sich unterschiedliche Trainingspläne erstellen lassen.
Eine genauere Erklärung zum Test kann hier gefunden werden:
https://www.assembla.com/wiki/show/bht_puls_gurt/Conconi-Test
Das Ergebnis des Projektes ist eine Applikation für Windows Mobile, die die Leistungsdiagnose steuert und auswertet. Sie verfügt über eine, leicht zu bedienende, graphische Oberfläche für die Steuerung des Tests. Man kann den Tests starten, stoppen und die Schwierigkeit einstellen.
Neben den Eingaben verfügt die Applikation noch über mehrere Ausgaben. Sie zeigt die vergangene Zeit, den Akkuladestand des Pulsgurtes, die Herzfrequenz, die zu erbringende Leistung und die graphische Auswertung des Tests an. An dem Graphen der Auswertung kann man selbständig den gesuchten Deflexionspunkt (Punkt mit der aeroben Schwelle) ablesen.
Um die Durchführung des Tests zu vereinfachen wurde eine akustische Warnung eingebaut, die bei jeder Erhöhung der Stufen erklingt.
Weitere Informationen zum Porjekt, der Umsetzung und dem Test sind im folgenden Wiki zu finden:
https://www.assembla.com/wiki/show/bht_puls_gurt/d4h7py8-ur35KseJe5cbLA
Bluetooth Authentication
Das Projekt Bluetooth Authentication zeigt, in wie fern man Android zum automatischen Anmelden an einem Windows-Rechner verwenden kann.
Die Idee besteht darin, dass man mit seinem Smartphone in die Nähe seines Rechners kommt und dieser dann automatisch einen zugeordneten Benutzer anmeldet.
Sobald sich der Benutzer wieder vom Rechner entfernt wird der Benutzer abgemeldet.
Notwendige Anwendungen:
* Windows Credential Provider zum Anmelden an Windows.
* Anwendung zur Smaprtphone/Benutzer-Zuordnung und zum Konfigurieren des Credential Providers
* Android Anwendung, die die Verbindung zum Windowsrechner aufnimmt und die An- und Abmeldung steuert.
OCR App für Android
Eine Android App mit serverbasierter Erkennung von fotografierten Texten,
welche im Rahmen der Lehrveranstaltung Embedded Systems an der BHT Berlin entstanden ist.
Weitere Informationen zu den Features und zur Entwicklung finden Sie im Assemblaeintrag:
http://www.assembla.com/wiki/show/AndroidOCR/d-pWtw6pKr36CpeJe5cbLr
Der Source-Code befindet sich in folgendem SVN Repository:
http://www.assembla.com/code/AndroidOCR/subversion/nodes
Design der OCR App nach dem Start
OCR App, nachdem ein Foto aufgenommen wurde
OCR App, nachdem ein Text erkannt wurde. Das Ergebnis schwankt sehr u.a. von der Belichtung.
Windows Phone 7 / .NET – Programming
Programming Windows Phone 7 by Charles Petzold
Microsoft Press – Ebook Free Download + Sample Code Downloads
Other English E-Books about Windows Programming, .NET, Qt, …
iPhone AccelerometerTestApp howto
In unserem ersten Blogeintrag (http://bht.mobilecoders.de/2010/11/hello-iphone/) haben wir mal kurz beschrieben worauf man sich Einstellen muss wenn man nen App schreiben will. In diesem Blog wollen wir euch anhand eines Beispiels das howto etwas näher bringen.
Wir haben mal das Accelerometer ausgelesen und die Werte auf UILabel und UIProgressViews (das sind die blauen Balken die im Appicon erscheinen wenn man eine neue App aus dem Store lädt) ausgegeben, dazu haben wir noch ein Imageview hinzugefügt um den Achsenbeschreibungen x,y und z auch eine Richtung zu geben. Aber nun mal zu sache!
Als erstes öffnet man ein leeres iPhone Projekt in xCode (z.B. die View-Based Application) welche ist eigentlich egal, der Unterschied besteht eigentlich nur in dem Template welches geladen wird. Das View-Based Template ist sehr simpel und daher für unser Vorhaben gut geeignet! Wenn das Projekt angelegt ist sieht man in XCode links die 4 angelegten Projektdateien (ProjektnameAppDelegate h/m und ProjektnameViewController h/m) wobei die .h – Datei die Headerdatei und .m die Implementierung darstellt. Wir werden alles in die ProjektnameViewController h/m Dateien schreiben, denn die AppDelegateDdateien sollte man nur editieren wenn es für die Funktion notwendig ist (bei uns nicht der Fall).
Als erstes die Headerdatei “ProjektnameViewController.h” (viewController_h). Hier fürgen wir als erstes das Delegateprotokoll für den Beschleunigungsmesser ein, danach alle Elemente die wir im Interface Builder (IB) verwenden wollen, also 3 Labels und 3 ProgressViews und anschließend noch ein UIAccerometer aus welchem wir die Beschleunigungswerte erhalten. Für diese Objekte werden dann noch mit “@property….” die Accesormethoden deklariert.
In der Implementierungsdatei “ProjektnameViewController.m”(viewController_m) werden zwei Methoden verwendet. In der “-(void)viewDidLoad”-Methode (wird vom Template erzeugt) steht was beim laden der Klasse ausgeführt werden soll, in unserem Fall müssen 3Dinge beachtet werden:
- das Zuweisen der Singelton Klasse von UIAccererometer
- setzen der Delegateklasse
- und setzen des Aktualisierungsintervalls
Intern werden jetzt alle 0.1s die Accerometerdaten ausgelesen und den Klassen zur Verfügung gestellt in denen das Delegate Protokoll, ein Objekt “UIAccelerometer” UND die Delegate Methode “-(void)accelerometer:(UIAccelerometer *)accelerometer didAccelerate:(UIAcceleration *)acceleration” Implementiert ist. Diese Methode ist der Schlüssel zum Auslesen/Anzeigen oder Verarbeiten der Beschleunigungswerte! In dem parameter “accerelration” sind die gewünschten Werte enthalten, die können als property des Objects über Punktnotation erreicht werden (z.B. accerleration.x).
Das wars….fast, denn noch zeigt das App nichts an, denn die angelegten Felder müssen nun noch im IB angelegt werden. Im Projektbrowser gibt es einen Ordner “Nib Files” in welchem die bereits erzeugten IB- Dateien liegen, hier klickt man doppelt auf “ProjektnameViewController.xib” und es öffnet sich der IB (siehe IB). Hier geht man in folgender Reihenfolge vor:
- das gewünschte Objekt (also hier Label oder Progressview in der Library suchen und ber Drag n’ Drop in das “Windows view” ziehen, danach
- im Objekt Browser auf Filesowner klicken, dann
- im Inspektor auf den 2. reiter von links klicken (“connections”)
- und anschließend die Namen der Outlets mit den Elementen per drag n’ drop verbinden
- speichern und fertig 🙂
Das wars dann, das App ist fertig und kann getestet werden! An dieser Stelle sei noch gesagt das wir mit dem Simulator hier nur wenig Freude haben denn der Wertet keine Beschleunigungsdaten aus…. aber auf einem realen Endgerät funktioniert es wunderbar!